Se aplicaron modelos de machine learning a problemas reales: Construcción de un modelo de Lead Scoring; un modelo de Forecasting de ventas para un retail; y un modelo de clasificación de riesgo crediticio para un banco.
Se realizaron 3 proyectos prácticos de análisis de negocio: Análisis de datos de Airbnb para identificar oportunidades de inversión; evaluación de rendimiento en una planta solar; y optimización del catálogo de un e-commerce.
Cursando la carrera con énfasis en álgebra, análisis matemático y probabilidad, enfocado en el modelado aplicado al análisis de datos.
Formación intensiva en business analytics, machine learning y visualización. Desarrollo de proyectos aplicados de forecasting, regresión y clustering.
Aprendizaje autónomo de Python, SQL y herramientas de BI (Tableau, PowerBI) mediante plataformas como FreeCodeCamp, Udemy y YouTube.
