Business Analytics
Transformo datos en estrategias: identifico palancas de crecimiento y ahorro para impulsar la rentabilidad.
Marcos Raúl
Data Scientist & Business Analyst
Data Scientist & Business Analyst
Soy matemático y me enfoco en el área de datos. He trabajado como Data Annotator entrenando modelos de inteligencia artificial en problemas matemáticos, visión artificial y audio. A la par, desarrollo proyectos de Data Science y Business Analytics siempre orientados al negocio y a identificar las palancas que generan resultados. Domino el stack analítico completo: Python, SQL, Power BI, Tableau, Excel, y el uso de IA aplicada a la ciencia de datos.
Transformo datos en estrategias: identifico palancas de crecimiento y ahorro para impulsar la rentabilidad.
Automatizo procesos y construyo pipelines de datos con Python y SQL, acelerando la toma de decisiones.
Diseño dashboards en Tableau y Power BI que comunican insights complejos de forma clara y accionable.
Desarrollo modelos predictivos (clasificación, regresión y series temporales) para anticipar tendencias y optimizar resultados.
Evalué y corregí respuestas generadas por modelos de Inteligencia Artificial (LLMs) para mejorar su razonamiento lógico y precisión matemática. Resolví problemas matemáticos avanzados para generar datos de entrenamiento de alta calidad, aplicando técnicas de RLHF y clasificando datos de visión artificial y audio para optimizar modelos multimodales.
Desarrollé un modelo de Lead Scoring para predecir la probabilidad de conversión de clientes potenciales, un modelo de Forecasting de ventas para optimizar la gestión de inventario de una empresa retail y un modelo de clasificación para predecir el riesgo de impago de créditos de un banco.
Analicé datos del mercado de Airbnb para identificar y evaluar oportunidades de inversión inmobiliaria, evalué el rendimiento de una planta solar proponiendo iniciativas de optimización y optimicé el catálogo de un e-commerce mediante el análisis de ventas y customer journey.
Cursando la carrera con énfasis en álgebra, análisis matemático y probabilidad, enfocado en el modelado aplicado al análisis de datos.
Formación intensiva en business analytics, machine learning y visualización. Desarrollo de proyectos aplicados de forecasting, regresión y clustering.
Búsqueda de oportunidades en el mercado del alquiler turístico. La metodología se puede extrapolar a casos de uso relacionados con capacidad instalada: evaluación de inmuebles para inversión, apertura y cierre de tiendas...
Pérdida de productividad en plantas solares: las plantas están bajando su rendimiento y nos piden encontrar el motivo. Este caso se puede extrapolar a muchos casos en la industria sobre todo si tienen mediciones temporales.
Seremos consultores de un ecommerce para proponer acciones de CRO (mejora de la conversión) a partir del análisis de las ventas transaccionales y del customer journey de los clientes.
Desarrollaremos un modelo de puntuación de leads basado en machine learning que permitirá a la empresa centrarse en la gestión prioritaria de los leads con mayor potencial comercial.
Trabajaremos para una empresa del sector de la alimentación que necesita hacer forecast del volumen de ventas esperado de sus productos y minimizar roturas de stock.
Trabajaremos para un banco para construir modelos de scoring de riesgos. La metodología se puede extrapolar a cualquier caso de negocio en el que tengamos que predecir la probabilidad de que ocurra un evento.
